机器视觉和人类视觉有什么区别?

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庞牧野
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人类视觉的适应性很强,能够在复杂及变化的环境中识别目标,具有高级智能,运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标,以及总结规律,虽然人类视觉对色彩的分辨能力强,但是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差,一般只能分辨64个灰度级,在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果,不能观看微小的目标。

机器视觉则不同,机器视觉的灰度分辨力很强,就目前来说,一般可以使用256灰度级,采集系统具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机,通过备置各种光学镜头,可以观测小到微米大到天体的目标。机器视觉对环境的要求不高,适应性极强,另外可以根据需要添加防护装置。机器视觉的快门时间很快,可达10微妙左右,告诉相机帧率可达到1000以上,处理器的速度也越来越快。虽然可以利用人工智能机神经网络技术,但机器视觉的智能很差,不能很好地识别变化的目标,受硬件条件的制约,目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差,但具有可量化的优点。机器视觉的不断地发展,运用现代先进的控制技术,结合工业镜头,对物体的成像质量和检测标准都有了很大的提升。

机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多的特点。机器视觉能代替人工不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。

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